پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
حل مسأله زمانبندي پروژه با منابع محدود چند هدفه فازي با استفاده از الگوریتم ژنتیک NSGA-II
خلاصه در این مقاله، به مسأله زمانبندي پروژه چند هدفه فازي با محدودیت منابع پرداخته میشود. چنانچه به منظور نزدیکی هر چه بیشتر مدل به شرایط واقعی زمان انجام هر فعالیت به صورت فازي در نظر گرفته شده است. اهدافی که در این مدل در نظر گرفته شدهاند عبارتند از حداقل کردن زمان و هزینه کل پروژه. با توجه به چند هدفه بودن و پیچیدگی محاسباتی مدل بدست آمده، از الگوریتم تکاملی چند هدفه معروف بنام الگوریتم ژنتیک براي حل مدل ارایه شده است. براي ارزیابی روش پیشنهادي، مسایل متعددي انتخاب شده و کارایی این (NSGA-II) مرتب شده نامغلوب 1 مورد مقایسه قرار گرفته میشود و در نهایت براي (NRGA) روشبر پایه شاخصهاي طراحی شده، با الگوریتم ژنتیک رتبه بندي شده نامغلوب 2 بررسی نتایج جوابهاي این دو الگوریتم از روشهاي تصمیمگیري چند معیاره و روشهاي آماري استفاده می گردد تا الگوریتم کاراتر انتخاب گردد.
کلمات کلیدي :
زمانبندي پروژه، محدودیت منابع، تئوري مجموعههاي فازي، الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوب (NSGA-II) و الگوریتمژنتیک رتبه بندي شده نامغلوب (NRGA)
نویسندگان :
سید یاسر قربانی ، رضا توکلی مقدم ، محمد سعیدي مهرآباد
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
